讲座题目：人工智能驱动纳米团簇与二维光电材料结构预测及物性研究
主讲人:王怀谦
时间:2026年11月06日15:00-17:00
地点:菲华楼C101室
主办：光电信息学院
讲座内容：本报告围绕人工智能驱动的低维功能材料结构与物性预测展开。介绍物理感知图神经网络、原子间注意力势等机器学习模型如何用于势能面拟合与全局结构搜索，实现团簇与二维材料的快速预测。结合第一性原理计算，讨论稀土、过渡金属掺杂纳米团簇的成键特征、芳香性与光学响应规律。针对二维层状介电与光电材料，分析人工智能辅助高通量筛选在新型二维各向异性材料挖掘中的作用涉及能带工程、载流子输运与光响应等物性。结合二维半导体、MXene等实例，并展望“机器学习建模一理论计算一智能预测"一体化研究链条的发展方向。
主讲人简介：王怀谦，华侨大学教授、硕士生导师，校学术委员会委员、泉州校区大学物理教学部主任。2011年获四川大学原子与分子物理专业理学博士学位，同年入职华侨大学。长期从事低维材料机器学习与高通量智能预测、稀土与过渡金属掺杂纳米团簇的结构和量子物性、二维层状介电与光电功能材料研究。主持包括国家自然科学基金在内的科研项目十余项，发表SCI论文90余篇，曾获省市科学技术奖，两度获评华侨大学“学生最喜爱的教师”
研究方向：低维材料机器学习模型与高通量智能预测;稀土/过渡金属掺杂纳米团簇结构与量子物性;二维层状介电与光电功能材料。
